2026年6月11日，清华大学智能产业研究院（AIR）副院长、首席研究员、教授，人工智能学院博士生导师，国家级青年人才兰艳艳应邀到广州健康院开展学术交流，并作题为《Drug-the-Whole-Genome：后AlphaFold时代的AI药物研发》的学术报告。活动由广州健康院孔祥谦研究员主持，吸引了院内众多科研人员和研究生积极参与。

随着深度学习与大模型技术的飞速发展，人工智能不仅在图像识别、自然语言处理、视频理解等互联网应用中取得巨大成功，也在数学、物理、化学、生物等科学计算领域展现出重要作用。报告中，兰艳艳教授重点介绍了团队最新提出的基于对比学习的快速药物虚拟筛选方法——DrugCLIP。该技术被视为药物研发领域的“超级引擎”，成功解决了传统虚拟筛选速度慢、成本高的行业痛点。据介绍，相比传统对接方法，DrugCLIP在速度上提升百万倍，同时具备更高的筛选精度；且在5-HT2A、NET和TRIP12等不同难度的靶点实验中，该方法取得了10%–30%的筛选阳性率。基于该技术，团队完成了全球首个全人类蛋白质组级别的药物筛选：覆盖10,000+蛋白、5亿小分子，总计算量超10万亿次。令人惊叹的是，这项庞大任务仅靠一台A100 GPU服务器，在一天之内便告完成。这一成果标志着人工智能药物研发正式迈入“极速时代”。

DrugCLIP不仅可与药物实体筛选等传统研发手段有机结合，更为后AlphaFold时代的药物研发提供了全新思路，有望大幅缩短新药研发周期，降低研发成本，为癌症、神经退行性疾病等难治性疾病带来新的治疗希望。

此次交流不仅彰显了“AI+生命科学”融合创新的巨大潜力，更生动诠释了科研范式的根本性变革。DrugCLIP在算法架构、算力优化及跨学科协作上的探索，为攻克复杂科学难题提供了宝贵经验，也为后AlphaFold时代的AI制药树立了全新标杆。未来，广州健康院将持续深化人工智能与各学科的交叉融合，加速源头创新与成果转化，致力于为AI for Science领域的发展和拔尖创新人才的培养注入新动能。

报告现场